合规评价体系及数学公式工具
基于层次分析法(AHP)、数据包络分析(DEA)、模糊综合评价等专业方法的合规管理效能评估体系
层次分析法 (AHP) - 权重分配与计算
层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)通过构建层次结构模型, 采用定性与定量相结合的方法确定指标权重,为合规评价提供科学依据。
1
建立层次结构模型
- • 目标层:预测式合规综合评价
- • 准则层:技术性能、管理效能、经济效益、社会价值
- • 指标层:具体的评价指标
2
构建判断矩阵
- • 采用1-9标度法
- • 通过专家调查确定相对重要性
- • 1=同样重要, 3=稍微重要, 5=明显重要, 7=强烈重要, 9=极端重要
3
计算权重向量
4
一致性检验
当 CR < 0.1 时,判断矩阵的一致性可以接受
某电力企业的权重分配示例
准则层权重
- 技术性能指标35%
- 管理效能指标30%
- 经济效益指标25%
- 社会价值指标10%
技术性能指标子权重
- 预测准确率40%
- 系统响应时间25%
- 模型可解释性20%
- 数据处理效率15%
完整的预测式合规评价指标体系
技术性能指标 (35%)
- •预测准确率 (40%)
- •系统响应时间 (25%)
- •模型可解释性 (20%)
- •数据处理效率 (15%)
管理效能指标 (30%)
- •合规成本降低率
- •风险识别提前期
- •决策支持有效性
- •流程优化程度
经济效益指标 (25%)
- •投资回报率 (ROI)
- •风险损失减少额
- •运营效率提升率
- •资源利用率
社会价值指标 (10%)
- •合规文化影响力
- •行业示范效应
- •社会责任履行度
- •可持续发展贡献度